Агеев Александр Иванович – доктор экономических наук, профессор, директор Института экономических стратегий РАН. ageev@inesnet.ru https://orcid.org/0000-0002-2826-2702
Постановка проблемы
Системы искусственного интеллекта (СИИ) справедливо признаются ансамблем наиболее всеобъемлющих технологий современности, которые окажут и уже оказывают существенное влияние на развитие систем управления на всех уровнях. Достаточно указать на внедрение системы социального рейтинга в Китае, опыт Сингапура или эксперимент с внедрением ИИ в практику управления социально-экономическими процессами в Москве, а главное – на колоссальные инвестиции в разработку и внедрение СИИ прежде всего в Китае и США.
Системы искусственного интеллекта (СИИ) справедливо признаются ансамблем наиболее всеобъемлющих технологий современности, которые окажут и уже оказывают существенное влияние на развитие систем управления на всех уровнях. Достаточно указать на внедрение системы социального рейтинга в Китае, опыт Сингапура или эксперимент с внедрением ИИ в практику управления социально-экономическими процессами в Москве, а главное – на колоссальные инвестиции в разработку и внедрение СИИ прежде всего в Китае и США.
СИИ являются ключевыми среди всех сквозных цифровых технологий. Цифровая трансформация ведет к экспоненциальному образованию автономных агентов искусственной и смешанной генеалогии, их сообществ с различной устойчивостью, сложных, противоречивых и динамичных конструкций информационной и нормативной среды. Возрастает риск деструктивных действий формально естественных агентов социальных процессов, в том числе в случаях воздействия на их сознание искусственных агентов. Это порождает множество вызовов для принятия управленческих решений на всех уровнях и для общественной динамики в целом. На фоне множественных угроз и усиливающегося кризиса возможно быстрое манифестирование как предвидимых угроз, так и событий, которые принято называть «черными лебедями».
Следует учитывать масштаб уже наступившего «информационного потопа», который ежесекундно усиливается за счет новых массивов данных в силу пользовательской активности человека и электронных устройств и систем. Динамичность виртуального пространства, появление принципиально новых феноменов создают проблемы идентификации активных и пассивных субъектов социальной деятельности, предотвращения целенаправленных и случайных деструктивных действий. Необходимо создавать новые модели анализа и прогнозирования обстановки, учитывающие непрерывное изменение состояния объектов и субъектов, их кластеризацию или распад на базе информационных взаимосвязей и их рефлексивных эффектов. Философские аспекты данной проблематики охватывают вопросы определения сущности ИИ, коэволюции искусственных и естественных систем, их идентичности и коллективности, перспектив и последствий внедрения СИИ и особенно нейротехнологий в социальную реальность.
Запутанность понимания
Пока не существует общепринятого определения ИИ. Международный и национальный стандарты ИИ, задающие его базовые определения и области применения, находятся в фазе интенсивной разработки, хотя уже введено в действие множество стандартов, охватывающих различные аспекты тематики. В структуре Технического комитета (ТК) ИСО и МЭК 42 «Искусственный интеллект» в 2019–2022 годах существовали 5 рабочих групп, первая – под названием «Основополагающие принципы ИИ» была нацелена на решение базовых вопросов ИИ (включая определения и этику ИИ). Сам российский ТК 164 «Искусственный интеллект» в РФ образован в июле 2019 года, по структуре подобен ТК 42 «ИИ» ИСО и МЭК. Всего по проекту базового стандарта ИИ уполномоченные представители более чем 70 стран высказали более 1000 комментариев. БÓльшая часть из них была так или иначе учтена. В настоящее время разрабатывается более 30 профильных стандартов. Все это означает, что еще некоторое время будут существовать риски неточного, несогласованного (недоопределенного) толкования СИИ и, как следствие, недобросовестного или некомпетентного отнесения к ним продукции, которая не соответствует критериям ИИ.